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INTELLIGENT VEHICLES: RIDE WITH INTELLIGENCE TO THE FUTURE

智能汽車:以智慧向未來奔馳

INTELLIGENT VEHICLES: RIDE WITH INTELLIGENCE TO THE FUTURE 智能汽車:以智慧向未來奔馳

汽車不再只擁有金屬軀體,它將以靈敏感知及智慧帶著人類奔馳於未來。

撰文/林佩璇/游晴羽 Filia Lin/Joan Yu 圖片/達志影像 2022.12.11

超越骨幹,汽車將擁有「智慧」

「智慧化」浪潮已從手機、電視,進化到汽車這個百年產業。以往汽車只具備骨幹和機械,而控制操之在人。在物聯網、雲端運算等科技的高速發展下,汽車最終會變成如同有了大腦般能自主學習,運算及自主控制的機器人。法國巴黎銀行預測智慧型汽車市場的產值會以每年30%的幅度快速成長, 2020 年將達到 500 億美元。 Google、Apple、IC 廠及車廠都已投入龐大資源搶佔先機。波士頓顧問集團( BCG )預測,無人智能車在 2017 年就會開始銷售。雖然智能車在正式上路前仍需大量的測試及法規的支持,但衍生出的科技如先進駕駛輔助系統( Advanced Driver Assistance Systems;ADAS )系統將持續普及,讓人類享有更安全舒適的駕駛環境。

智能車的定義及發展

汽車能連網就算是智能車了嗎?當然不是。智能車最大的特點在於裝載有運算能力的中央控制系統,讓車子可自動感知、分析周遭環境的變化並執行相對應的操作,並使得車子能依循使用者的意志從 A 點移動到 B 點。美國高速公路安全管理局( NHTSA )將智慧車的發展分成四階段。第一階段為配有一個或多個個別運作且能連網的小型感測系統,可適時警告駕駛者改變操作。第二階段為複合式的駕駛輔助系統如先進駕駛輔助系統( ADAS )、車載資通訊平台設計,在緊急或特定時協助駕駛者執行特定操作,而目前的智能車發展正處於第二階段。
第三階段是讓汽車在特定路段或是交通環境下執行全自動駕駛,並自動判斷是否需要將操作權還給駕駛者,但人類仍需在車上監控智能車,此類似飛機在高空中的自動駕駛系統,最終階段即是能在任何道路上行駛,對於各種路況都能及時反應且在無人監控情況下可安全地行駛整趟旅境。

智能車的主要關鍵是「機器學習」

人類能依靠自身的應變能力和經驗來反應駕駛中遇到的突發狀況,但電腦呢?Google 的無人駕駛車是利用「機器學習 Machine Learning 」概念,之所以用到機器學習,就在於駕駛過程中常會遇到各種難以預料的突發狀況,這些情況不一定有規則可循,而是需要隨著當下周圍環境改變而立即反應,因此須累積大量的數據並透過雲端運算來自動建立規則,以便於對未知的情境進行推測並做出正確的判斷,當累積的資料量越多,越能提高機器運作效率及準確率,目前 Google 已有 23 台 Lexus 改裝的無人車和 25 台原型車在加州路上測試,平均一周就能行駛 10,000-15,000 英哩,累積的資料量已遠遠超過其他廠商,其無人車技術能領先的真正關鍵,不是汽車本身而是軟體。

跨領域合作,必然卻也不易

智能車產業目前雖處於研發初期,但戰場已硝煙四起。根據智慧型手機發展歷史來看,軟硬體完美的整合才能帶給使用者最優化體驗,iPhone即是最佳例子。不過,軟體廠如 Google 天馬行空的創新思維卻與車廠保守和利益導向的大老心態並不協調。由 Audi、BMW、Daimler AG 組成的德國汽車聯盟( German Auto Consortium ),在 2015 年 8 月底以 30.7 億美元買下 Nokia 的 HERE 圖資服務舉動來看,車廠目前傾向自行打造自動駕駛系統,不願意如三星( Samsung )在智慧手機受限於 Google ㄧ般。但多數的車廠亦不具備如 Google 或 Apple 這般強大的軟實力,可提供智能車的「腦」所需的大數據及雲端運算,當然,軟體廠不可能放棄輕資產的優勢,而投入需耗時耗工、低利潤的汽車製造重工業。除此之外, IC 廠亦需適應汽車產業封閉,例如動輒 3 年以上認證時間,以及長達 10 年的供貨保證等條件。尤其目前汽車仍是以汽油作為主動力來源,和 IC 廠商主要以「電」為產品主動力的思維不同。由此可見,各產業攜手合作是唯一的路,但需要磨合的程度亦遠超出當初發展智慧型手機時的情況。
特斯拉( Tesla )可能是唯一的例外。創辦人伊隆.馬斯克( Elon Musk )橫跨高科技、汽車產業的身分和經歷,以及旗下車款以電為動力的特性都是發展智能車的優勢。最新版的 Tesla 7.0 作業系統已具有基本「機器學習」能力,系統能透過所累積的資料提供車主最適的協助。

「輔助」已在普及中

汽車電子化發展至今,不少車廠新推出的中高階車款已搭載了自動駕駛功能,如先進駕駛輔助系統( ADAS ),包含十多種如主動等速行駛、半自動停車輔助、或車道偏離偵測等輔助功能。一線車廠已陸續擴大裝載 ADAS 系統,預計在 2012-2020 年間 ADAS 將有高達35%的複合成長率,各廠商亦積極開發車聯網,智慧道路等相關應用,透過串聯人、車、路三大駕駛元素來提高道路使用效率以及降低事故率。科技日新月異,或許如 Elon Musk 所說, 15 到 20 年後,在路上奔馳的可能全都會是無人駕駛車。

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